Posts Tagged ‘数据库’
从数据库管理到在线购物，从博客到电子邮件，开放源代码的PHP程序数不胜数。从1998年到现在，十年的热情与坚持、良好的软件架构、团队协作和创新理念，造就了一批优秀的PHP程序。下面让我们来看看互联网上有史以来最具影响力的PHP程序：
1998
phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个通过WEB界面管理MySQL数据库的程序。它可以创建、删除数据库，创建、删除和编辑数据表，删除、编辑和新增字段，执行任何SQL语句，管理字段上的主键，管理用户权限，输出数据到多种数据格式，而且目前有50种各国语言版本。 本程序由phpMyAdmin团队开发。
1999
SquirrelMail
SquirrelMail是一个基于标准的Webmail类库。它包含了PHP内置的IMAP和SMTP协议，及用于生成HTML4.0界面的代码，支持多种浏览器。SquirrelMail易于安装和配置，提供所有你想要从邮件客户端得到的功能，例如强大的MIME支持，地址簿和文件目录操作等。
2000
eZ Pu.......
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先来看一个场景：当一个用户要使用银行的转帐服务，他要从自己的卡上转一部分钱到另外的一张卡上，他希望这个操作是在自己的卡上减少金额，在另外的卡上增 加金额，这两个操作要么都发生，要么都不发生。但是一些软件和硬件的因素会影响这两个操作的正常发生，这就使系统存在不稳定状态的可能。
事务就是解决这种情况的方式，它可以保证软硬件发生故障是系统的稳定性。
一个事务是有下列属性的工作单元。
原子性(ATOMICITY):
一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。在任何操作出现一个错误的情况下，构成事务的所有操作的效果必须被撤消，数据应被回滚到以前的状态。
一致性(CONSISTENCY):
一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。在完成了一个成功的事务时，数据应处于一致的状态。换句话说，一个事务应该把系统从一 个一致-状态转换到另一个一致状态。举个例子，在关系数据.......
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PL/Proxy和PostgreSQL集群的结构关系可以用下图清楚地表示
以下操作是在三台不同机器上执行的情况，其中plproxy节点的机器名是P1，数据库节点的机器名分别是D1和D2。机器硬件配置如下，同时需要Linux-4.2、postgresql-8.3.0和plproxy-2.0.4，pgbouncer的安装过程略去。
plproxy节点:
hostname: P1
inet addr:10.0.0.1
OS: Linux 2.6.9-42.ELsmp
CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU L5320 @ 1.86GHz
MemTotal: 514440 kB
node1节点:
hostname:D1
inet addr:10.0.0.2
OS: Linux 2.6.9-42.ELsmp
CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU L5320 @ 1.86GHz
MemTotal: 254772 kB
node2节点:
hostname:D2
inet addr:10.0.0.3
OS: Linux 2.6.9-42.ELsmp
CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU L5320 @ 1.86GHz
MemTotal: 254772 kB
1. 在P1, D1,D2上安装postgresql-8.3.0，并创建URTCluster数据库
## Compile and install
gunzip postgre.......
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从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法
于敦德 2006-3-16
一、LiveJournal发展历程
LiveJournal是99年始于校园中的项目，几个人出于爱好做了这样一个应用，以实现以下功能：
博客，论坛
社会性网络，找到朋友
聚合，把朋友的文章聚合在一起
LiveJournal采用了大量的开源软件，甚至它本身也是一个开源软件。
在上线后，LiveJournal实现了非常快速的增长：
2004年4月份：280万注册用户。
2005年4月份：680万注册用户。
2005年8月份：790万注册用户。
达到了每秒钟上千次的页面请求及处理。
使用了大量MySQL服务器。
使用了大量通用组件。
二、LiveJournal架构现状概况
三、从LiveJournal发展中学习
LiveJournal从1台服务器发展到100台服务器，这其中经历了无数的伤痛，但同时也摸索出了解决这些问题的方法，通过对LiveJournal的学习，可以让我们避免LJ曾经犯过的错误，并且从一开始就对系统.......
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在数据库中有两个表，一个比较巨大，大约1千万条记录（表Big），另一个只有5000条（表small）。
目前需要根据表small来更新表Big。
UPDATE Big SET Bf1=0 WHERE BigId IN(SELECT BigId FROM Small WHERE Sf1>0)
但是这样执行下来，速度非常慢，并且连接使用这台DB服务器的程序也都慢了下来，几近不可用。
仔细分析这条SQL语句，使用了IN。有人说IN是会分拆成一个个OR表达式的，而OR语句将不会使用索引，所以有时候遇到OR，会用UNION ALL来代替。
但在这里用UNION ALL是不行的。
根据笔者的猜想，这条SQL语句大概会用上全表搜索，大表1千万条记录，那么至少比较1千万次，怎么会不慢呢。
于是选择改用游标，先将小表的记录提取出来，然后一条条的跟大表结合执行。
DECLARE curT CURSOR FOR SELECT BigId FROM Small WHERE Sf1>0;
DECLARE @Id INT;
OPEN curT;
FETCH NEXT FROM curT INTO .......
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DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块。DBUtils已经作为 Webware for Python 一部分用来结合 PyGreSQL 访问 PostgreSQL 数据库，当然他也可以用在其他Python应用程序中来访问 DB-API 2 兼容的数据库接口。
模块
DBUtils实际上是一个包含两个子模块的Python包，一个用于连接DB-API 2模块，另一个用于连接典型的PyGreSQL模块。
全局的DB-API 2变量
SteadyDB.py 用于稳定数据库连接
PooledDB.py 连接池
PersistentDB.py 维持持续的数据库连接
SimplePooledDB.py 简单连接池
典型的 PyGreSQL 变量
SteadyPg.py 稳定PyGreSQL连接
PooledPg.py PyGreSQL连接池
PersistentPg.py 维持持续的PyGreSQL连接
SimplePooledPg.py 简单的PyGreSQL连接池
对标准DB-API 2模块的依赖如下图所示：
对典型的PyGreSQL模块依赖如下图所示：
下载
你可以从 Webware 的网站下载最新版本：
http:.......
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